Mahmut Ekşioğlu

İnsan-bilgisayar etkileşimi (İBE), tüm bilgisayarlaştırılmış sistemler için kullanıcı deneyimlerini tasarlama ile ilgili teori, araştırma ve uygulama ile ilgilenir. Konular arasında teoriler ve modeller; etkileşim tasarım süreci ve ilkeleri; etkileşim tasarımının donanım, yazılım ve insan yönleri; kullanılabilirlik, kullanıcı deneyimi ve arayüz tasarım konuları; prototipleme ve somut tasarım; değerlendirme yöntemleri; İBE'de araştırma yöntemleri; ve Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti, her yerde mevcut bilişim ve insan-robot etkileşimi gibi bazı konular bulunmaktadır.

Safety engineering is devoted to the application of scientific and engineering principles and methods to the elimination and control of hazards. This course covers the following: fundamentals of safety; scientific and engineering bases of safety; safety analysis methods; systems safety; hazards and their control methods; managing safety and health; case studies.

Physics and physiology of humans at work; biomechanical and physiological modeling, neuromuscular performance, mechanical work capacity; methods to improve work performance, health and safety, workplace and equipment design, shiftwork and rest allocation; cognitive workload, worker selection and training; controlling environmental stress; bioinstrumentation. Special emphasis given to learning about work capacity measurements, instrumentation, and laboratory experimentation.

Ergonomi ve insan faktörleri ilkeleri; endüstriyel sistem tasarımı ve yönetimine uygulamaları. İnsan performansı; insan-teknoloji ilişkisi; iş, iş ortamı ve ürün tasarımı; iş sağlığı ve güvenliği. Yöntem geliştirme, iş ölçümü ve iş standartları. Üretimi ve kaliteyi artırma; maliyetleri azaltma. Endüstriyel uygulamalar.

Economics and engineering decisions; principles of decision theory; generation and evaluation of alternatives; unconstrained and constrained optimization; duality and sensitivity analysis; application of LP; network models; simulation; case studies.

Örneklem ve örnekleme seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, merkezsel eğilim ölçülerin hesaplanması, dağılım ölçülerinin hesaplanması, noktasal tahmin edicilerin temel özelliklerinin incelenmesi, en büyük olabilirlik yönteminin incelenmesi ve uygulanması, güven aralıklarının kurulması, hipotez testleri, testin gücü ve P-değerinin hesaplanması, regresyon modellerinin incelenmesi, korelâsyon katsayısının önemliliğinin test edilmesi.