Ders Sayfaları
Kredi Bilgisi: 3
Açıklama:
The basic concept of strategic thinking, formulation of strategies for sustainable competitive advantage, the measurement of corporate as well as individual performance in implementation of the strategies. Theoretical overview enriched by success and failure stories. Workshops and assigment for enhancing understanding
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: 3
Açıklama:
Safety engineering is devoted to the application of scientific and engineering principles and methods to the elimination and control of hazards. This course covers the following: fundamentals of safety; scientific and engineering bases of safety; safety analysis methods; systems safety; hazards and their control methods; managing safety and health; case studies.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+1+0) 3
Açıklama:
Endüstri mühendisliğine giriş ve yönlendirme: kavramlar ve yaklaşımlar; vaka çalışmaları ile süreç analizi ve modelleme; üretim ve hizmet sistemleri; temel veri analitiği; mühendislik etiği.
web:
http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=11
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Introduction to object-oriented analysis and design: data encapsulation, inheritance, polymorphism, software engineering methodologies, UML; introduction to C++ programming language: class, inheritance, polymophism, basic input/output, operator overloading, exception handling, templates; fundamental data structures: array, list, tree, binary tree; fundamental algorithms: searching, sorting, recursion.
Önkoşul: CmpE 150 ya da eşdeğer.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Z. Caner Taşkın
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Modelleme kavramları; doğrusal programlama gösterimleri; simpleks ve çifteş simpleks yöntemleri; çifteşlik ve duyarlılık çözümlemesi; taşıma, aktarmalı taşıma ve atama problemleri; ağ kuramında temel problemler: enküçük kapsar ağaç, enkısa yol, enbüyük akış; tamsayılı doğrusal programlama: modelleme
Önkoşul: MATH 201.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=4
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Tamsayılı doğrusal programlama: modelleme, dal-sınır yöntemi, kesen düzlem algoritması, doğrusallaştırma, dal-sınır yönteminde önişleme ve düğüm/değişken seçimi; belirlenimci dinamik programlama; doğrusal olmayan programlama: modelleme ve örnekler, kısıtsız ve kısıtlı eniyileme; Markov zincirleri; Poisson süreci ve üstel dağılım; kuyruk kuramı.
Önkoşul: IE 202, IE 255
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Z. Caner Taşkın
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+1+1) 4
Açıklama:
Malzemeler ve özellikleri; metallerin yapısı ve imalatla ilgili özellikleri; metal malzeme dökümü; plastik şekil verme (haddeleme, kalıptan çekme, dövüm); sac şekillendirme; talaş kaldırma (tornalama, delme, frezeleme); aşındırma; plastiklerin işlenmesi.
Önkoşul:
PHYS 121, CHEM 105.
web:
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+1+0) 3
Açıklama:
Örnek uzay, kesikli olasılık uzayları ve olasılığın klasik tanımı, olaylar cebri ve sigma cebirler; olasılık teorisinin aksiyomlar; geometrik olasılık; koşullu olasılık ve bağımsız olaylar; toplam olasılık formülü ve Bayes teoremi; rastgele değişkenin tanımı, temel özellikleri; dağılımı ve dağılım fonksiyonu; ortak ve marjinal dağılımlar; beklenen değer; varyans ve yüksek dereceden momentlerin tanımı ve özellikleri; moment çıkaran ve karakteristik fonksiyonlar; Markov ve Chebyshev eşitsizlikleri; olasılığa göre yakınsama ve büyük sayılar kanunu; zayıf yakınsama ve merkezi limit teoremi.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=42
Dersi veren öğretim görevlileri:
Wolfgang Hörmann
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+0) 3
Açıklama:
Örneklem ve örnekleme seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, merkezsel eğilim ölçülerin hesaplanması, dağılım ölçülerinin hesaplanması, noktasal tahmin edicilerin temel özelliklerinin incelenmesi, en büyük olabilirlik yönteminin incelenmesi ve uygulanması, güven aralıklarının kurulması, hipotez testleri, testin gücü ve P-değerinin hesaplanması, regresyon modellerinin incelenmesi, korelâsyon katsayısının önemliliğinin test edilmesi.
Önkoşul: IE 255 ya da eşdeğer.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=140
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Dynamic programming; introduction to stochastic processes; queueing models; reliability models; Markov decision processors; value iteration method; successive approximations and policy improvement algorithms; maintenance and reliability models; game theory.
Önkoşul:
IE 255 ya da eşdeğer.
Dersi veren öğretim görevlileri:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Basic concepts of discrete-event simulation modeling/analysis. Event-scheduling versus Process-interaction approach. Random number and random variate generation; inverse transformation and other selected techniques. Input data analysis and goodness of fit tests. Specific computer simulation languages. Analysis of simulation output and model validation.
Önkoşul:
IE 256.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=110
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Economics and engineering decisions; principles of decision theory; generation and evaluation of alternatives; unconstrained and constrained optimization; duality and sensitivity analysis; application of LP; network models; simulation; case studies.
Önkoşul:
MATH 201 ya da eşdeğer.
Dersi veren öğretim görevlileri:
Hakan Yaşarcan
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Üretim sistemlerinin sınıflandırılması. Ürün tasarımı. Talep tahmin yöntemleri; doğrusal regresyon, yürüyen ortalama ve üstsel düzgünleştirme yöntemleri. Uzun vadeli kapasite gereksinim planlaması. Kesikli üretim sistemleri tasarımı: ürün-temelli yerleşim planlaması ve montaj hattı dengeleme; Süreç-temelli yerleşim planlaması ve iş istasyonu tasarımı; grup teknolojisi ve hücresel imalat; malzeme besleme ve depolama sistemleri. Fabrika yer seçimi; sürekli ve kesikli yer seçimi modelleri.
Önkoşul:
IE 256 ve IE 202.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=96
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Tedarik zinciri yönetimi ve kurumsal kaynak planlamasının (ERP) temelleri; toplu üretim planlaması: statik, dinamik, doğrusal olmayan ve parti büyüklüğü modelleri; operasyon çizelgeleme: akış tipi ve atölye tipi üretim; malzeme yönetimi ve malzeme ihtiyaç planlaması (MRP); kapasite kaynakları planlaması (CRP); dağıtım sistemi yönetimi; üretim yönetimi stratejilerinin uygulanması.
Önkoşul:
IE 312 ya da eşdeğer.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=41
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Review of engineering materials (metals, ceramics, polymers) casting and forming processes (casting, powder forming, hot working, cold working); machining processes (shaping and planing, drilling and reaming, turning, boring and milling, abrasive machining, chipless machining); welding processes; processes and techniques related to manufacturing; case studies.
Önkoşul:
ME 210 or equivalent.
Kredi Bilgisi: (3+0+2) 4
Açıklama:
Economic analysis for engineering decision making; the finance function in an industrial enterprise, time value of money; basic interest formulas; annual cost comparison; present value analysis; rate of return; depreciation and taxes; multiple alternatives; mathematical models for equipment replacement; introduction to decision analysis; concepts of cost engineering.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=59
Dersi veren öğretim görevlileri:
Hakan Yaşarcan
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+1+0) 3
Açıklama:
Introduction to systems science and systems engineering; fundamental concepts, philosophy and historical development of systems science. Analogical dynamic systems in electrical, hydraulic and mechanical fields; demonstration of general systems analogy on industrial, socio-economic and managerial models. Analysis tools for linear dynamic systems; non-linear model structures and inherent difficulties in their mathematical solution; equilibrium and stability analysis. Introduction to stock-flow modeling and formulation principles to represent socio-technical problems. Simulation method and software for large scale, time-delayed, non-linear dynamic models.
Önkoşul:
MATH 202
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+1+0) 3
Açıklama:
Exploring data patterns; moving averages, simple and double exponential smoothing, smoothing methods with seasonal data, Holt-Winter method; simple and multiple regression; regression with time series data; ARIMA models; Box-Jenkins method for forecasting; demand management and applications.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3 ECTS 6
Açıklama:
Sayısal imalat teknolojileri ve otomasyonun temel unsurları: Sayısal kontrollü imalat, eklemeli imalat, endüstriyel robotlar, otomatik güdümlü malzeme taşıma araçları, esnek imalat, gerçek zamanlı fabrika kontrolü. Akıllı imalat kavramları: nesnelerin interneti, endüstriyel veri toplama sistemleri ve iletişim ağları, yatay ve dikey bütünleşme, siber-fiziksel sistemler, ağ bağlantılı akıllı fabrika. CAD/CAM, robot programlama, ileri imalat sistemlerinin modelleme, benzetim ve gerçek zamanlı operasyonel yönetimi üzerine laboratuvar uygulamaları.
Önkoşul:
(eş zamanlı) IE 306 ya da eşdeğer
web: http://moodle.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Overview of optimization, simulation, stochastic and multiobjective models; various application areas, underlying assumptions, and critical technical considerations of optimization models; typical implementation problems, practical points and obstacles encountered in applying operations research models to real life problems.
Önkoşul:
IE 202 ya da IE 310.
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Principles of quality control systems; process control concepts; specification and tolerances; process capability studies; control charts; acceptance sampling plans; cost aspects of quality decisions; quality improvement programs; quality information systems.
Önkoşul:
IE 256 ya da eşdeğer.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=2
Dersi veren öğretim görevlileri:
Könül Bayramoğlu Kavlak
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Portraying and comparing distributions, quantile plots, box plots, stem and leaf diagrams; transformations; smoothing; multivariate data, scatter plot matrices, Kleiner-Hartigan trees, Chernoff faces, star diagrams, glyphs; developing regression models, outlier detection, partial residual plots, Cp plots; ridge regression; robust regression.
Önkoşul:
IE 256 ya da öğretim görevlisinin onayı.
Kredi Bilgisi: 3
Açıklama:
This course will examine methods that proved to be useful in recognizing patterns and making predictions. We will review applications and provide an opportunity for hand-on experimentation with data mining algorithms. At the end of the course students will have developed an understanding of the strengths and limitations of popular methods to solve regression and classification problems in data mining.
web: https://moodle.bogazici.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Kredi Bilgisi: (3+0+1) 3
Açıklama:
Ergonomi ve insan faktörleri ilkeleri; endüstriyel sistem tasarımı ve yönetimine uygulamaları. İnsan performansı; insan-teknoloji ilişkisi; iş, iş ortamı ve ürün tasarımı; iş sağlığı ve güvenliği. Yöntem geliştirme, iş ölçümü ve iş standartları. Üretimi ve kaliteyi artırma; maliyetleri azaltma. Endüstriyel uygulamalar.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=38
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Açıklama:
Analytical optimization, Iterative optimization, Convergence, Speed of convergence, Search methods, Approximation methods
Önkoşul:
IE 305.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=130
Dersi veren öğretim görevlileri:
İ. Kuban Altınel
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+1) 3
Açıklama:
Planlama sürecinin irdelenmesi. Çok amaçlı ve amaç programlama; etkin yüzey. Veri Zarflama Analizi. Proje Yönetimi; kritik yol yöntemleri; rassal aktivite zamanları; matematiksel programlama teknikleri; yenilenebilir ve yenilenemez kaynak kısıtları; risk analizi. Vaka analizleri.
Önkoşul:
IE 202.
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Description of the organization and management, market study, choice of production capacity, project engineering, cost and revenue estimation, financing and preparation of financial tableaus, economic analysis, case studies.
Önkoşul:
IE 341 ya da öğretim görevlisinin onayı.
Açıklama:
The objective of this course is to give an intermediate level of understanding in modeling and optimization of systems presenting stochastic behavior. To this end first the general modeling tools are presented. Then discrete and continuous time Markov chains are discussed in detail and Markov decision processes are introduced. In the second phase of the course Markovian analysis and optimization applications in queueing and inventory systems are studied.
Önkoşul: IE 305 or equivalent
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+0) 3
Açıklama:
Human capital concept; people, productivity and the quality of working life; evaluation of human resources management; legal and social contexts of personnel decisions; analyzing and designing jobs; determining human resources requirement; recruiting; screening and selecting employees; orienting and training employees; identifying and developing management talent; appraising employee performance; managing careers; compensation management; assessing the costs and benefits of personnel activities; international dimensions of human resources management.
Açıklama:
The primary objective of this course is to provide necessary tools of graph theory in order to handle various engineering problems. Students are expected to acquire the ability of modeling real life problems as graph theory problems and expressing their ideas using graph theory terminology.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=129
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Açıklama:
This course investigates the substance of essential energy policy issues and provides the necessary skills for their planning. Electricity market restructuring and climate change mitigation are addressed as today’s two distinct energy policy challenges. Fundamentals of electricity markets are explored in the first part of the course. The market clearing mechanism for electricity trading in a competitive environment is elaborated with focus on the underlying microeconomic theory. Short- and long-run equilibrium conditions in the electricity market are studied. The grid and reliability issues are explored together with the implied formulations for modeling power flow and auctions. An interactive power market simulation game is included to complement the understanding of theoretical issues. In the second part of the course, the basic concepts and different approaches used in energy and environmental policy modeling are explored ranging from technologically detailed bottom-up energy models to top-down policy models. Modeling energy flow, optimization and equilibrium, modeling the macroeconomy and representing energy-economy interactions form the learning objectives of this part. Particular emphasis is on the theory of production in general and constant elasticity of substitution (CES) type production functions in particular.
Önkoşul: IE 202
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=21
Dersi veren öğretim görevlileri:
Açıklama:
This course focuses on modeling and simulation of flexible manufacturing systems and aims to introduce the students to the research conducted in BUFAIM- Flexible Automation and Intelligent Manufacturing Laboratory. After providing an understanding of the nature and context of flexible manufacturing systems, their components and the real-time operational decisions required for controlling such systems, the focus is set on the FMS simulator software developed and used in BUFAIM together with potential research areas. Using object oriented (OO) methodology the software is analyzed using reverse engineering approach and students are asked to design and implement some new features and enhancements that will give the software new directions for potential research.
Önkoşul:
IE306, IE201
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+0) 3
Açıklama:
This special course focuses on real-time control of robotic manufacturing systems and aims to introduce the third and fourth grade IE students to the state-of the-art issues in the area of advanced manufacturing through hands-on experience in BUFAIM- Flexible Automation and Intelligent Manufacturing Laboratory. After getting introduced to several automation concepts such as industrial robots, 3D printers, automated guided vehicles and RFID, and gaining an understanding of flexible manufacturing and the real-time operational decisions required for controlling such systems, the focus is set on the usage of the robot arms in BUFAIM Model Factory, their controller software, and the interaction between the real-time Shop Floor Control (SFC) system and the robot controllers. During the project, students will design and implement robot control programs and their interface with the existing SFC software in BUFAIM, so that the Model Factory operates seamlessly and enables new directions for potential research within the context of the Industry 4.0 concept. The students (individually or in teams) are expected to analyze the given case, come up with a good design, implement, verify and document their solution, and present it.
Önkoşul: IE 201
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Açıklama:
This course is designed to provide students with the tools and knowledge necessary to conduct a simulation supported analysis of socio-technical problems using agent-based models (ABMs). Students will gain understanding and awareness of the fundamental differences of agent-based modeling from other simulation modeling approaches, and nature of problems/objectives that ABMs fit the best. Besides, students will develop competency in building ABMs, analyzing and interpreting results from these models, and communicating a complete simulation supported analysis cycle to peers/clients. Example models used during the semester will be drawn from social, economic, environmental, industrial, energy and logistic/transportation problems. For the term project, students will go through a model supported analysis process as they develop an ABM in order to analyze a problem from their own areas of interest.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Açıklama:
This course is organized to introduce the students to Pricing and Revenue Management by focusing on the relationship between price, demand and supply. The scope of pricing and revenue optimization is to set and update the prices for each combination of product, customer segment, and channel. Main topics covered are segmenting customers according to their willingness-to-pay, allocating limited supply capacity, and customizing pricing offers to each customer segment to satisfy different objectives for the firm.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Halil Ozan Gözbaşı
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (3+0+0) 3
Açıklama:
İnsan-bilgisayar etkileşimi (İBE), tüm bilgisayarlaştırılmış sistemler için kullanıcı deneyimlerini tasarlama ile ilgili teori, araştırma ve uygulama ile ilgilenir. Konular arasında teoriler ve modeller; etkileşim tasarım süreci ve ilkeleri; etkileşim tasarımının donanım, yazılım ve insan yönleri; kullanılabilirlik, kullanıcı deneyimi ve arayüz tasarım konuları; prototipleme ve somut tasarım; değerlendirme yöntemleri; İBE'de araştırma yöntemleri; ve Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti, her yerde mevcut bilişim ve insan-robot etkileşimi gibi bazı konular bulunmaktadır.
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (0+0+8) 4
Açıklama:
Listed under Engineering Core Courses.
Syllabus:
Kredi Bilgisi: (2+0+2) 3
Açıklama:
Definition, perception, assessment, response dimensions of Risk Analysis and Management, as well as organizatonal aspects are focused. Assessment and analysis tools, such as, risk assessment matrices, fault trees, simulation and statistical models are elaborated. Case studies and discussion papers, especially on implementation issues, and selected from diverse applicaton areas are discussed.
Önkoşul: IE 256, IE306 (or equivalents)
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=92
Dersi veren öğretim görevlileri:
Syllabus:
Açıklama:
An overview on basic concepts of investment science including fixed income instruments, the classical Markowitz approach for stock portfolio selection and a very short introduction to forwards, futures and options. At the end of the course the students will be able to solve practical investment problems using the above mentioned classical approaches. The software used for the practical calculations is R.
Önkoşul: IE 341
web: http://moodle.ie.boun.edu.tr/course/view.php?id=149
Dersi veren öğretim görevlileri:
Wolfgang Hörmann
Syllabus:
